近日，在国家发展改革委、国家卫生健康委联合指导下，复旦大学附属中山医院开启建设“国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）”。该基地以聚焦临床科研需求、破解行业痛点、构建生态标杆为核心定位，旨在打造覆盖“研发—测试—验证—应用”全链条的创新支撑平台。

  据了解，基地建设将重点围绕五大核心工作展开。

  一是打造算力支撑平台。通过打造符合卫生健康行业安全要求的微调和推理算力集群，严格保障隐私数据“不出域”，为安全高效的数据处理与模型训练提供坚实基础。

  二是打造全链条模型服务体系。以国产自主可控的基础大模型和人工智能框架为底座，构建涵盖模型工程、智能体工程、人工智能资产管理在内的全流程服务体系。

  三是构建可信的数据空间。依托上海市卫生健康数据大平台，整合医疗、医保、医药及专病数据资源，提供贯穿数据全生命周期的治理与管理服务。

  四是开发开放性工具链。打造模块化应用开发组件，提高医疗多智能体系统构建效率，并向行业开放共享。

  五是建立立体化安全体系。形成覆盖数据安全、模型安全、应用安全、网络安全的综合运维保障机制，确保各项创新技术在真实场景中的落地合规可控、安全可靠。

  在具体应用方面，基地将面向医学科研和智能诊疗能力提升、智能医疗器械开发、智能医用机器人研发等方向，落地一批特色应用场景，形成一套标准规范。

  复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，医院将在国家发展改革委、国家卫生健康委、上海市发展改革委、上海市卫生健康委、上海市数据局、上海市经信委等单位指导下，在各合作单位支持下，全力推进基地建设，以打造医疗人工智能技术创新“策源地”为目标，构建精准诊疗服务体系，推动公立医院高质量发展。基地建设不仅将推动医疗人工智能技术临床转化，还将形成可推广的“复旦中山经验”——包括先进的技术标准体系、成熟的数据治理模式，以及高效协同的创新生态。这些成果将为我国医疗人工智能产业的整体发展提供重要参考，最终助力健康中国建设。